STUDENTS GRADUATION PREDICTION BASED ON ACADEMIC DATA RECORD USING THE DECISION TREE ALGORITHM C4.5 METHOD

Abstract: An application can assist organizations in achieving the goals to be achieved by facilitating ongoing work processes. This happened Information Systems Study Program at one of best private universities, namely Telkom University, where SI has a website called PIPE and feature able predict student graduation. However, this is currently being developed with an easy flow, so it requires development implementation graduation achievements. Researchers solve these problems building assessment model based on academic data effect choosing specialization. Data mining needed study form predictive patterns, then groups classification using machine learning perform automated assessments that they sustainably performed. In determining time delay, decision tree method C4.5 algorithm. The accuracy results obtained algorithm are 94.11%, factor becomes root node Jumlah SKS Lulus have influence selection So applied application. Keyword: algorithm; classification; tree; prediction Abstrak: Sebuah aplikasi dapat membantu organisasi dalam mencapai tujuan yang ingin dicapai dengan memudahkan proses kerja sedang berlangsung. Seperti terjadi pada Prodi Sistem Informasi ada salah satu Perguruan Tinggi Swasta terbaik yaitu Universitas Telkom, dimana memiliki bernama dan fitur untuk melakukan prediksi kelulusan mahasiswa. Namun tersebut saat ini dikembangkan alur penentuan sederhana, sehingga memerlukan pengembangan hal implementasi algoritma kelulusan. Peneliti penyelesaian masalah membangun berdasarkan rekam akademik terhadap pengaruh pemilihan peminatan. dibutuhkan penelitian membentuk pola prediksi, kemudian pengelompokan tugasnya adalah klasifikasi menggunakan secara otomatis baru agar dilakukan berkelanjutan. Dalam tepat waktu terlambat, metode C4.5. Hasil akurasi didapat sebesar 94,11%, faktor menjadi hasil Sehingga diterapkan PIPE. Kata kunci: C4.5; klasifikasi;